支持向量机 Idea 支持向量机(Support Vector Machine)是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表 ...

RNN介绍 时序任务 对于一些任务需要能够更好的处理序列的信息，这些任务的特征是前面的输入和后面的输入是有关系的。比如，当理解一句话意思时，孤立的 理解这句话的 ...

Perceptron 线性可分 对于二分类问题，给定一个数据集 其中，。 如果存在一个超平面：能够将数据集中的正例和负例完全分开，即对于所有的正例有，对于所有 ...

维度灾难 在一维的时候，数据点是非常稠密的，而随着维数的增加（如2维， 3维），整个数据点的空间就形成非常庞大的空间（由 3 个，变 成9个，再变成27个），相 ...

Naive Bayes 分类器 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，N ...

LDA技术 Idea 对于一类二分类问题，还可以采取线性判别分析(Liner Discriminant Analysis); 给定训练样例集，将样本投影到一条直 ...

KNN学习 idea 作为最简单的监督学习算法，可概括为"近朱者赤近墨者黑"。 作为典型的消极学习(lazy learning)，KNN在训练阶段仅仅是把样本保 ...

数据结构 K-Dimensional Tree (KD-Tree) 是一种用于组织 k 维空间中的点的数据结构，主要用于快速进行范围搜索和最近邻搜索。它可以看作 ...

这是一个一级标题 本主题按照本人使用的 Typora 编辑器风格定制，旨在打造一款轻量级的TeX样式。 本主题改编自 Typo。 这是一个二级标题 如果你使用本 ...

Introduction 卷积神经网络是受生物学上感受野(receptive Field)的机制而提出的 在视觉神经系统中，一个神经元的感受野是指视网膜上的特 ...