网络应用 协议特点 每个应用层协议都是为了解决某一类应用问题，而问题的解决又往往是通过位于不同主机中的多个应用进程之间的通信和协同工作来完成的。应用层的具体内容 ...

Internet 描述 计算机网络是两台以上具有独立操作系统的计算机通过介质连接成互相共享的软硬件资源的集合体；以下是其成分的描述： 主机(hosts)/端系 ...

idea 集成学习 (ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 下图展示了集成学习的一般结构： 先产生一组个体学习器 ( ...

支持向量机 Idea 支持向量机(Support Vector Machine)是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表 ...

RNN介绍 时序任务 对于一些任务需要能够更好的处理序列的信息，这些任务的特征是前面的输入和后面的输入是有关系的。比如，当理解一句话意思时，孤立的 理解这句话的 ...

Perceptron 线性可分 对于二分类问题，给定一个数据集 其中，。 如果存在一个超平面：能够将数据集中的正例和负例完全分开，即对于所有的正例有，对于所有 ...

维度灾难 在一维的时候，数据点是非常稠密的，而随着维数的增加（如2维， 3维），整个数据点的空间就形成非常庞大的空间（由 3 个，变 成9个，再变成27个），相 ...

Naive Bayes 分类器 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，N ...

LDA技术 Idea 对于一类二分类问题，还可以采取线性判别分析(Liner Discriminant Analysis); 给定训练样例集，将样本投影到一条直 ...

KNN学习 idea 作为最简单的监督学习算法，可概括为"近朱者赤近墨者黑"。 作为典型的消极学习(lazy learning)，KNN在训练阶段仅仅是把样本保 ...