关系模式

关系数据模型

• 关系实例
  • 关系实例由命名的若干列和行的表
  • 行也称为元组
  • 元组的数目成为基数
  • 列一般需要命名
• 关系模式
  • 关系名R，属性列表U，域D，属性到域的映射DOM，属性约束F
  • 可以用五元组表示，也可以简单地用三元组，二元组表示；
  • 关系必须是规范化的
    • 1NF：关系的每个分量必须是不可分的（不允许表中有表）；
    • 2NF，3NF，BCNF：更高级的设计模式
• 优点：理论严格，线性结构简单，数据独立性，安全性和完整性；
• 缺点：对现实世界表达能力弱，存取对用户透明，查询效率不如NoSQL，只有固定的操作集，不能很好地支持商业规则；

关系数据库

关系数据库是 关系的有限集合；

• 数据库模式：关系模式的集合；
• 数据库实例：对应关系实例的集合；

关系：

• 关系是笛卡尔积的一个有意义的子集，有对应的关系名；

• 一个关系是一张 没有重复行，重复列 的二维表；

  • 实体本身的数据；
  • 实体之间的联系；

• 元组： 表中的一行，表示一个实体

  属性：表中的一列，有属性名

  域：属性的取值范围

  分量：元组中的属性值

以下是有关术语理论和实践不同的表述：

理论	实现
关系	表
元组	记录
属性	字段
分量	单元格

关系的三要素

1. 数据结构
2. 关系操作
3. 数据约束

数据结构

1. 键
   • 唯一区分不同元组的属性；
   • 又称关键字，码；
2. 候选键
   • 在关系中能唯一区分确定不同元组的属性；
   • 包括在候选键的属性称为主属性；
   • 不包括在候选键的属性称为非主属性；
3. 主键
   • 当多个候选键存在时，选定一个作为主键；
   • 每个关系中，主键是唯一的；
4. 外键
   • 在关系中并非键，但在另一个关系中的主键；

关系操作

关系的操作：集合操作，包括查询，投影，连接，除，并，交，差

数据约束

关系的完整性规则：对关系的某种约束条件，保证数据库值的数据的正确性和一致性；

• 实体完整性：主键非空；
• 参照完整性：外键要么为空值，要么来自于被参照关系表中的某个原则的主键值；
• 用户定义的完整性：各种商业规则